一天蒸发5900亿美元！英伟达评价DeepSeek：是卓越进步，推理需要大量GPU
发布日期：2025-02-02 21:36 点击次数：201
尽管国产大模型公司深度求索（DeepSeek）使得 AI（人工智能）芯片龙头英伟达股价暴跌，但英伟达依然给出高度评价。
当地时间 1 月 27 日，英伟达发言人表示：" DeepSeek 是 AI 领域的一项卓越进步，也是测试时间缩放（Test Time Scaling）技术的完美范例。DeepSeek 的工作展示了如何利用这种技术、广泛可用的模型以及完全符合出口管制的计算资源来创建新型号。"
发言人补充道："推理过程需要大量英伟达 GPU 和高性能网络支持。我们现在掌握三种扩展规律：持续进行的预训练与后训练，以及新的测试时间缩放技术。"
值得注意的是，上述英伟达的表态也意味着，DeepSeek 使用的 GPU 完全符合美国的出口管制要求。
其中，测试时间缩放技术是近来备受讨论的一个话题。AI 热潮和对英伟达芯片的需求很大程度上是由"缩放定律（Scaling Law）"推动的，这是 OpenAI 研究人员在 2020 年提出的 AI 开发概念，通过扩展构建新模型所需的计算量和数据量来开发更好的 AI 系统。
而测试时间缩放技术指出，如果一个已完成完整训练的 AI 模型在预测、生成文本或图像时投入更多计算资源帮助其推理，相较于一味地缩短运行时间，模型将输出更优质的答案。在 R1 模型之前，该技术已被应用于 OpenAI 的 o1 等模型中。
当地时间 1 月 27 日，美股三大指数收盘涨跌不一，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价暴跌 16.86% 收于每股 118.58 美元，跌至过去 10 月以来的最低点；总市值 2.90 万亿美元，一日蒸发 5900 亿美元（约合人民币 4.28 万亿元），创史上最大单日个股市值蒸发纪录。英伟达的暴跌也使得创始人黄仁勋的身家大幅缩水 210 亿美元。
在英伟达的带领下，美股半导体芯片板块集体受挫，甲骨文下跌 13.78%，超微电脑下跌 12.49%，芯片制造商博通下跌 17.4%，台积电跌 13%。随着 DeepSeek 用更少的芯片、更低的成本实现了高性能的大模型，引发市场对 AI 科技巨头估值的担忧。
DeepSeek 系量化巨头幻方量化旗下大模型公司，1 月 20 日，该公司正式发布推理大模型 DeepSeek-R1。1 月 27 日，DeepSeek 应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。
推出后不久，R1 就凭借其出色的性能、开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了广泛关注。更令市场惊讶的是，据 DeepSeek 介绍，R1 的预训练费用只有 557.6 万美元，在 2048 块英伟达 H800 GPU（针对中国市场的低配版 GPU）集群上运行 55 天完成。
英伟达方面的发言证明了，DeepSeek 所使用的 GPU 完全符合出口管制规定。此前，OpenAI 和 Anthropic 等 AI 初创企业一直在与谷歌、Meta 等科技巨头围绕大模型展开激烈竞争，"大力出奇迹"的"烧钱"模式成为了在这些企业间流行的选项。而 DeepSeek 的横空出世引发了对于"算力越多、能力越强"的质疑，震动了上游概念股。
外媒分析指出，如果 DeepSeek 的成功能够鼓励 AI 初创公司用更少的芯片构建强大的 AI 模型、并将它们更快地推向市场，那么英伟达的收入增长可能会放缓，因为大模型开发人员会复制 DeepSeek 使用数量更少且配置较低的 AI 芯片的策略。
美国银行证券分析师 Justin Post 在 27 日的报告中写道："如果模型训练成本被证明可以大幅降低，我们预计，使用 AI 云服务的广告、旅游和其他消费应用公司将在短期内获得成本效益，而长期来看，超大规模 AI 的相关收入和成本可能会更低。"
投行韦德布什资深股票分析师 Daniel Ives 表示，DeepSeek 使用英伟达性能较弱的芯片构建出的大模型足以媲美 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta 的 Llama 3.1，因此引起了美国科技股的波动。
不过，Ives 强调，这对于投资者来说可能是一个买入的机会："这是另一个黄金买入机会，而不是恐慌的时候。只有英伟达能推出自主研发、可用于机器人和更广泛 AI 用例的芯片。DeepSeek 的大模型虽然令人印象深刻，但不足以被视作威胁。为消费者使用推出具有竞争力的 LLM 模型是一回事，但推出更广泛的 AI 基础设施又是另一回事。"
接下来，市场将密切关注美国科技巨头的业绩表现，以及他们在 AI 方面的资本支出。1 月末至 2 月初，亚马逊、微软、谷歌、Meta 将集中披露财报。英伟达将在当地时间 2 月 26 日披露财报。